Für viele Unternehmen scheint das Versprechen der KI in der Datenanalyse oft unerreichbar zu sein. Bei SOTEC machen wir es mit Agentic AI Wirklichkeit und nutzen das Agent Development Kit (ADK) von Google, um die Art und Weise, wie wir Erkenntnisse gewinnen, grundlegend zu verändern.

Die Datenflut: Vor der agentenbasierten KI

Für viele Unternehmen ist der Weg von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen oft mit Herausforderungen verbunden. Vor unserer agentenbasierten Transformation war unser Datenanalyseprozess zwar robust, fühlte sich aber oft an, als würde man mit einer Machete durch einen dichten Wald navigieren. Wir standen vor mehreren häufigen Hürden:

• Zeitaufwändige Recherche: Allein das Verstehen der Zusammenhänge innerhalb umfangreicher Datensätze war eine bedeutende, zeitintensive Aufgabe. Manuelle Abfragen und Querverweise konnten wertvolle Arbeitszeit der Analysten in Anspruch nehmen, bevor sie überhaupt mit der Suche nach Antworten beginnen konnten.
• Manuelles Plotten und Visualisieren: Das Erstellen aussagekräftiger Plots und Visualisierungen war ein mühsamer, manueller Prozess. Dieser Engpass verlangsamte oft den iterativen Prozess der Datenerkundung und des Storytelling.
• Abhängigkeit von Experten: Der Zugriff auf und die Abfrage von komplexen Daten, insbesondere in unseren BigQuery-Umgebungen, erforderte oft spezielle SQL-Kenntnisse. Dies führte zu einem Engpass, der den direkten Datenzugriff für viele wertvolle Teammitglieder einschränkte.

Aufgrund dieser Herausforderungen waren Erkenntnisse schwerer zu gewinnen, und die Geschwindigkeit, mit der wir auf neue Datentrends reagieren konnten, war nicht immer optimal.

Der agentische Sprung: Datenanalyse neu erfunden mit ADK

Sehen Sie sich ein Beispiel für unseren spezialisierten Data Science Agent an, der auf den robusten Funktionen des Agent Development Kit von Google basiert. Dies ist nicht nur ein Automatisierungstool, sondern ein intelligenter Assistent, der unseren gesamten Datenanalyse-Workflow demokratisieren und beschleunigen soll.

So verändert es die Spielregeln bei SOTEC:

• Blitzschnelle Erkundung und Erkenntnisse: Unser Agent kann sofort komplexe SQL-Abfragen generieren und sogar umfassende Diagramme und Visualisierungen erstellen. Dadurch wird der Zeitaufwand für die anfängliche Datenerkundung drastisch reduziert. Anstatt Stunden oder Tage zu benötigen, können unsere Teams innerhalb von Minuten ein erstes Verständnis der Datenzusammenhänge gewinnen.
• Demokratisierter Datenzugriff: Einer der größten Vorteile ist die Demokratisierung von Daten. Jetzt kann praktisch jeder dem Agenten Fragen in natürlicher Sprache stellen, woraufhin dieser den erforderlichen SQL-Code generiert, um unsere Daten abzufragen. Dadurch können mehr Teammitglieder direkt mit unseren Daten interagieren, was eine echte datengesteuerte Kultur fördert, ohne dass dafür fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich sind.
• Über die Erkundung hinaus: Umsetzbare Erkenntnisse: Unser Agent ist zwar unglaublich vielseitig und flexibel für die Datenerkundung, aber es geht ihm nicht nur ums Verstehen. Er ist darauf ausgelegt, zu handeln! Er kann nahtlos Aktionen wie das Trainieren von BigQuery ML-Modellen auf Basis von Benutzerbefehlen ausführen und so unsere Entwicklungszyklen im Bereich maschinelles Lernen erheblich beschleunigen. Das bedeutet, dass wir Erkenntnisse nicht nur schneller finden, sondern sie auch effizienter als je zuvor umsetzen können.

Mit ADK und unserem Data Science Agent sind wir in der Lage, weitaus komplexere Herausforderungen als je zuvor anzugehen und bisher mühsame Aufgaben in optimierte, intelligente Arbeitsabläufe umzuwandeln. Die Agenten übernehmen die langwierigen, sich wiederholenden Arbeiten, sodass sich unsere Datenwissenschaftler und Analysten auf übergeordnete strategische Überlegungen und Interpretationen konzentrieren können. Gemeinsam mit unserem Partner scitis arbeiten wir bereits an Anwendungsfällen für Kunden. Bleiben Sie dran für zukünftige Updates und Fallstudien darüber, wie Agentic AI mit ADK reale Auswirkungen erzielt!