Lorenz: Datengesteuerte Optimierung in der Snackproduktion

Lorenz nutzt einen datengestützten Ansatz, um seine Snack-Produktionslinien zu modernisieren. Mit scitis.io haben sie wertvolle Erkenntnisse aus Maschinendaten gewonnen und damit die Grundlage für intelligentere Abläufe und strategische Produktentscheidungen geschaffen.

Die Herausforderung

Lorenz hatte bereits alle traditionellen Methoden zur Kostenoptimierung in seinen Snack-Produktionslinien ausgeschöpft. Es musste ein neuer Ansatz her – einer, der auf digitalen Erkenntnissen basiert.

Die Lösung

Die cloudbasierte Maschinendatenerfassung wurde implementiert, um fehlerhaftes Maschinenverhalten, überfällige Wartungsarbeiten und Komponentenausfälle in Echtzeit zu erkennen.

Das Ergebnis

Das Management von Lorenz nutzt diese Erkenntnisse nun für strategische Entscheidungen in der Produktion und im Produktportfolio. Das Ergebnis: Einsparungen im einstelligen Prozentbereich und ein effizienterer Fertigungsprozess.

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Projektbeginn

2020

Kundenportrait

Lorenz Snack-World ist ein bedeutender, unabhängiger Snackhersteller in Familienbesitz in Europa, bekannt für Kultmarken wie Crunchips, Saltletts und NicNac's, der eine breite Palette an Kartoffelchips, Nüssen und Crackern herstellt. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Deutschland betreibt sechs Produktionsstätten und mehrere Vertriebsniederlassungen in ganz Europa, beschäftigt über 3.000 Mitarbeiter und exportiert seine Snacks in mehr als 80 Länder weltweit.

Technologien

AppEngineBigQueryCloudPlug Edgescitis framework
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